AI menggunakan rekam medis untuk belajar mengidentifikasi penyakit di rontgen dada

Penelitian tersebut, yang dijelaskan dalam Nature Biomedical Engineering, menemukan bahwa model tersebut lebih efektif daripada model AI pemantau mandiri lainnya dalam mengidentifikasi masalah seperti pneumonia, paru-paru yang kolaps, dan lesi. Faktanya, itu sama akuratnya dengan ahli radiologi manusia.

Sementara yang lain mencoba memanfaatkan data medis tidak terstruktur dengan cara ini, ini adalah pertama kalinya model AI tim belajar dari teks tidak terstruktur dan kekuatan ahli radiologi. dan menunjukkan kemampuan untuk memprediksi beberapa penyakit dari penyakit tertentu. Tingkat akurasi yang tinggi, kata Ikin Teo, seorang mahasiswa pascasarjana Stanford dan sarjana tamu yang ikut menulis laporan tersebut.

“Kami adalah yang pertama melakukan ini di bidang ini dan mendemonstrasikannya secara efektif,” katanya.

Kode model telah dibagikan dengan peneliti lain dengan harapan akan diterapkan pada CT scan, MRI dan ekokardiografi untuk mendeteksi berbagai penyakit di bagian lain dari tubuh, kata Pranav Rajpurkar, profesor informatika biomedis. Blavatnik Institute di Harvard Medical School, yang memimpin proyek tersebut.

“Kami berharap orang-orang dapat segera menerapkan ini ke dataset rontgen dada lainnya dan penyakit yang menarik bagi mereka,” katanya.

Rajpurkar juga optimis bahwa model AI diagnostik, yang memerlukan pengawasan minimal, dapat membantu meningkatkan akses ke perawatan kesehatan di negara dan masyarakat yang kekurangan pekerja terampil.

“Masuk akal untuk memanfaatkan sinyal pelatihan yang lebih kaya dari laporan,” kata Christian Liebig, direktur pembelajaran mesin di startup Jerman Vara, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi kanker payudara. “Ini adalah pencapaian besar untuk mencapai tingkat kinerja ini.”

Baca Juga!

Bagaimana cara kerja buku audio di Spotify?

spotify Spotify bertujuan untuk menjadi toko serba ada untuk semua kebutuhan mendengarkan Anda. Mereka termasuk …