Bagaimana ritel menggunakan kecerdasan buatan untuk mencegah penipuan

Jennifer: Dia mengatakan penanganan penipuan di tempat-tempat seperti ini telah banyak berubah sejak dia memulai bisnisnya. Misalnya, mereka menyiapkan filter berdasarkan beberapa pertanyaan sederhana.

David biaya: Dia adalah klien yang pernah kita lihat sebelumnya, kan? Kami memiliki beberapa bendera yang kami cari dan seseorang harus melihat perintah itu secara manual dan menebak apakah mereka pikir itu baik-baik saja atau tidak. Kami akan mengirimkannya dan jika ternyata tidak baik, kami akan menanggung kerugian sebagai pedagang. Jadi seolah-olah seseorang mencuri barang dagangan itu. Ini seperti mencuri dari toko. Anda tahu ini dapat berdampak nyata pada bisnis Anda dan Anda harus berhati-hati. Jika Anda terlalu berhati-hati, Anda akan menolak kesepakatan. Maksud saya, tidak ada yang lebih buruk daripada memberi pelanggan metode pembayaran yang baik dan valid dan meminta mereka untuk menolak. Maaf. Itu tidak terlihat benar sehingga kami tidak akan mengirimkannya.

Jennifer: Salah satu tempat yang ditemui Rainbow ini adalah berurusan dengan pembeli dari negara lain.

David biaya: Jadi mereka memesan dari salah satu pulau Karibia. Jadi alamat penagihan mereka adalah alamat Karibia, dan kebanyakan mereka mengirim ke alamat pengirim di Florida atau Texas di mana banyak pesanan digabungkan untuk pergi ke pulau itu, bukan? Dan kemudian mereka diangkut ke pulau-pulau ini. Mereka adalah pelanggan yang baik, tetapi untuk penipuan tradisional, semua jenis bel alarm akan berdering ketika mereka melihat kartu kredit asing, alamat asing, tetapi alamat pengiriman AS. Perkembangan kecerdasan buatan yang sekarang membantu kami menentukan apa yang baik dan apa yang buruk memungkinkan kami untuk meningkatkan tingkat layanan pelanggan kami … memungkinkan kami untuk menjaga pelanggan kami dan potensi kerugian bagi perusahaan-perusahaan itu, mengurangi pesanan kami memenuhi dan mengirimkan yang belum dibayar untuk itu.

Jennifer: Rainbow menggunakan alat pendeteksi penipuan dari Signifyd… dan mengatakan mereka menolak kurang dari 1% aplikasi mereka hari ini.

David biaya: Sebelumnya, ketika kami harus melakukan semua ini secara manual, mereka akan pergi ke Google Maps dan mencari alamat untuk melihat apakah alamat tersebut terlihat sah. Anda tahu, sekarang dengan perkembangan teknologi untuk melacak siapa Anda, di mana kami melihat pesanan Anda, pengenal digital pada perangkat Anda, dan jarak antara alamat penagihan dan pengiriman. Begitu banyak faktor. Bahkan lima atau enam tahun yang lalu, proses ini manual dan bisa memakan waktu satu atau dua hari, Anda tahu, sekarang dilakukan dalam sepersekian detik.

Akankah Douglas Surga: Maksudku itu terjadi padaku kemarin sebenarnya aku mendapat pesan teks. Saya memarkir mobil saya, Anda tahu, memakainya dengan premi yang lebih tinggi dari biasanya.

Jennifer: Temui Will Douglas Heavin, Editor Kecerdasan Buatan dari Tech Review.

Baca Juga!

Pengenalan Bridgerton memberikan pandangan pertama yang menakjubkan pada Ratu Charlotte muda

Dalam klip awal seri prekuel, yang ditayangkan di acara penggemar global Netflix Tudum pada hari …