George Hotez, alias “geohot”, meninggalkan Comma.ai untuk proyek AI yang mulia •

Berita23 Views

Empat tahun lalu, pendiri Comma.ai George Hotz naik ke dewan direksi – di mana dia adalah satu-satunya anggota – dan memecat dirinya sendiri sebagai CEO. Pada saat itu, tujuan dari peretas iPhone dan PlayStation 3 yang populer, yang dikenal sebagai geohot, adalah untuk membuat departemen penelitian baru untuk fokus pada model perilaku yang dapat mengendarai mobil.

Sekarang, Hotz mengatakan butuh “beberapa saat” untuk memulai sistem bantuan pengemudi yang menjanjikan untuk membawa fungsionalitas seperti Tesla Autopilot ke mobil Anda. Meskipun ia akan tetap menjadi anggota dewan dan presiden tunggal.

Hotz belum terlibat dalam sebagian besar tugas mengemudi harian untuk beberapa waktu, katanya kepada TechCrunch. Itu jatuh ke COO Alex Matzner dan CTO Harald Schäfer. Perusahaan belum memiliki CEO sejak 2019 ketika Riccardo Biacini mengambil peran tersebut. (Biasini keluar sebagai CEO pada 2019 dan tetap di Comma mengerjakan program beta terbuka hingga Februari 2020.)

Hotz adalah apa yang digambarkan Matzner sebagai pengamat dan presenter masalah yang terkadang sulit.

Hotz mengatakan kepada TechCrunch bahwa Comma.ai, yang telah mengembangkan dan sekarang menjual devkit bantuan pengemudi seharga $ 1.999 yang kompatibel dengan lebih dari 200 kendaraan, tidak akan kemana-mana. Fokusnya sekarang adalah mengubah devkit, yang berjalan pada perangkat lunak Comma open source yang disebut openpilot, menjadi produk konsumen yang produktif.

“Saya pandai dalam hal-hal saat perang,” kata Hotez kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara baru-baru ini. “Saya tidak terlalu mahir, mari kita dengan sabar mengembangkan ini. Apakah Anda ingin berurusan dengan rantai pasokan yang mampu membuat 100.000 mesin setahun? “Seperti, tidak juga.”

Dan itulah salah satu tujuannya: penjualan tahunan 100.000 unit pemisah 3.

Startup diam-diam mengumpulkan $ 10 juta dari individu tahun lalu dan pindah ke fasilitas 20.000 kaki persegi di San Diego. (Pendanaan $8,1 juta pertama Comma diperoleh dalam dua putaran Silicon Valley VC a16z.) Sekarang “perekrutan secara agresif” dan sekarang berada di jalur untuk merilis beberapa pembaruan pembelajaran mesin end-to-end utama untuk membuka percontohan akhir bulan ini, Seperti yang dikatakan Matzner kepada TechCrunch. Dalam email baru-baru ini.

Comma.ai awalnya diluncurkan dengan rencana untuk menjual kisaran $999 mobil self-driving yang akan memberikan model mobil tertentu kemampuan bantuan mengemudi jalan raya mirip dengan fitur autopilot Tesla. Hotz membatalkan rencana ini pada Oktober 2016 setelah menerima surat dari National Highway and Traffic Safety Administration. Lima minggu kemudian, Comma.ai merilis program self-driving ke dunia. Semua kode, serta paket perangkat keras, telah diposting di GitHub.

Baca juga :  3 Kesalahan yang Harus Dihindari sebagai Manajer Baru •

Perusahaan terus mengembangkan ekosistem produk perangkat keras yang semuanya ditujukan untuk menyediakan kemampuan mengemudi semi-otonom untuk mobil. Upaya ini berujung pada Comma 3, yang harganya berkisar dari $ 199 hingga $ 2.499 tergantung pada ukuran penyimpanan. Sabuk mobil, yang menempelkan perangkat ke kendaraan, adalah $200 lagi.

Koma 3 jauh lebih mudah digunakan daripada iterasi sebelumnya. Hotz mengatakan membutuhkan kesabaran untuk menginstal dan mengatur, tetapi tidak memerlukan keahlian teknis lagi. Sekarang, terserah perusahaan untuk mengambil koma 3 dan mengubahnya menjadi produk konsumen yang “produktif” dan terukur, tambahnya.

Apa berikutnya?

Hotez sudah jauh dalam usaha berikutnya, yang ia sebut Tiny Corporation. Tujuannya adalah untuk menulis kerangka kerja pembelajaran mesin baru yang lebih cepat dan tidak terlalu rumit daripada PyTorch. Alih-alih melatih model ML di cloud dan mengirimkannya ke edge, Hotz ingin membuat alat yang memungkinkan model ML dilatih di edge.

“PyTorch dan TensorFlow saat ini tidak akan memotongnya untuk pelatihan edge,” katanya.

Bidang terkait AI termasuk mengemudi otomatis beralih ke jaringan saraf dalam – bentuk canggih dari algoritme kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer belajar menggunakan serangkaian jaringan yang terhubung untuk mengidentifikasi pola dalam data…semacam cara kerja otak. Tetapi seperti yang dicatat oleh Hotz, “Kita semua sangat baru dalam elemen jaringan saraf ini.”

Andrej Karpathy, seorang ahli deep learning dan computer vision dan mantan direktur AI di Tesla, menyebut fase ini sebagai Pemrograman 2.0, atau Perangkat Lunak 2.0, di mana pemrograman dilakukan dengan contoh dan manusia hanya menulis perancah umum. Dengan kata lain, perangkat lunak yang menulis sendiri.

“Anda tidak perlu membuat chip (AI) sehingga Anda dapat membuat program yang berkinerja lebih baik atau setidaknya berkinerja sebaik PyTorch di Nvidia,” kata Hotez. “Dalam rangka membangun chip AI, pertama-tama mari kita buat perangkat lunaknya.”