Gunakan tata kelola untuk mendorong, bukan mencegah, akses ke data untuk analisis

Dengan cara ini, tata kelola direncanakan dan diterapkan untuk menciptakan keunggulan kompetitif dengan menangani kepatuhan, keamanan, aksesibilitas, dan kegunaan secara mulus dan komprehensif. Hal ini pada gilirannya mempercepat ketersediaan data dan meningkatkan kegunaan untuk anggota tim terdistribusi sambil mempertahankan kontrol risiko terpusat. Meskipun praktik manajemen data yang umum menimbulkan hambatan bagi organisasi, kombinasi model ini memiliki potensi untuk mengatasi hambatan tersebut.

Kedua model tata kelola data membawa tantangan

Organisasi berjuang untuk mengelola data dalam skala besar dan di cloud. Dalam survei terbaru oleh Forrester Research, hampir tiga perempat pengambil keputusan mengatakan mereka masih belum mengelola sebagian besar data organisasi mereka di cloud. Sekitar 80% mengatakan mereka kesulitan mengelola data dalam skala besar. 82% menyatakan bahwa perkiraan dan pengendalian biaya merupakan tantangan dalam sistem data mereka, dan 82% mengatakan kebijakan tata kelola data yang membingungkan adalah masalah.

Sementara itu, jumlah data yang perlu dikelola perusahaan semakin bertambah, dan semakin banyak pengguna yang menuntut akses lebih banyak. “Sekarang Anda memiliki banyak data dari lebih banyak sumber, disimpan di lebih banyak tempat,” kata Patrick Barch, direktur senior manajemen produk di Capital One Software.

Organisasi ingin membuat data ini dapat diakses oleh lebih banyak tim untuk memungkinkan wawasan baru dan nilai bisnis yang lebih besar. Namun, banyak yang berjuang untuk menyeimbangkan kebutuhan manajemen data terpusat di cloud – yang menyediakan manajemen luas tetapi dapat membatasi akses data – dengan model terdesentralisasi yang memberi lini bisnis lebih banyak kontrol dan akses ke data dan analitik. Namun, desentralisasi memiliki kelemahan. Tim yang berbeda mungkin tidak selaras dengan kebijakan tata kelola. Beberapa data atau jenis data tertentu dapat terjebak di repositori yang tidak dapat diakses oleh semua orang. Insinyur pembelajaran mesin mungkin tidak memiliki akses ke data yang mereka butuhkan untuk membuat alat analisis lanjutan.

“Tim Anda menginginkan akses lengkap dan langsung ke data dan alat yang mereka inginkan,” kata Barch. “Anda tidak dapat mengelola semuanya secara terpusat tanpa menjadi hambatan besar atau mempekerjakan pasukan insinyur data, dan Anda tidak dapat sepenuhnya mendesentralisasikan tanggung jawab manajemen tanpa mempertaruhkan data besar.”

Terbaik dari kedua dunia

Namun, ada cara untuk menggabungkan pendekatan terpusat dan desentralisasi melalui konsorsium manajemen data ke dalam paradigma manajemen data baru. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dari keduanya tanpa kerugian.

Misalnya, Capital One mengadopsi model ini sambil menutup pusat datanya dan memindahkan operasinya ke cloud publik. Perusahaan menerapkan penyimpanan data cloud untuk membuat data tersedia secara luas untuk tim, tetapi menyadari bahwa perlu memperhatikan tata kelola data.

“Tanpa kontrol tata kelola yang baik, Anda tidak hanya akan mengelola kebijakan risiko Anda, tetapi Anda juga mempertaruhkan pengeluaran dengan cara, dengan lebih banyak uang daripada yang ingin Anda belanjakan jauh lebih cepat,” kata Barch. . “Kami telah belajar bahwa memaksimalkan nilai data kami, terutama dengan meningkatnya volume dan keragaman data tersebut, akan membutuhkan pembangunan pengalaman terintegrasi dengan tata kelola terintegrasi yang mencakup beragam pemangku kepentingan yang terlibat dalam kegiatan seperti pengungkapan dan penggunaan data, tata kelola yang relevan, dan pengelolaan. infrastruktur yang mendasarinya untuk bekerja sama dengan mulus.”

Baca Juga!

Samsung Membagikan Paket 1000 Layer V NAND dan GDDR7 di Konferensi Teknologi Tahunan

apa yang baru saja terjadi Samsung meluncurkan memori dinamis kelas 10nm (1b) generasi kelima, dan …