Ini adalah ‘bidang terbuka’ •

hapusen16 Views

Jika Anda mengikuti dengan cermat kemajuan Open AI, perusahaan yang dijalankan oleh Sam Altman yang jaringan sarafnya sekarang dapat menulis teks asli dan membuat gambar asli dengan sangat mudah dan cepat, Anda dapat melewati bagian ini.

Di sisi lain, jika Anda secara samar-samar tertarik dengan kemajuan perusahaan dan momentum pertumbuhan yang tiba-tiba diperoleh oleh apa yang disebut perusahaan AI lainnya dan ingin lebih memahami alasannya, Anda mungkin mendapat manfaat dari wawancara ini dengan James Currier, lima kali pendiri dan sekarang investor ventura yang ikut mendirikan NFX lima tahun lalu.Dengan banyak teman pendiri serialnya.

Currier jatuh ke dalam kelompok orang-orang yang mengikuti kemajuan dengan cermat — sedemikian rupa sehingga NFX telah melakukan beberapa investasi terkait dalam “teknologi generatif” seperti yang dia sebut, dan semakin banyak perhatian tim setiap bulan. Faktanya, Currier tidak menganggap keributan tentang kerutan baru pada AI ini terlalu hype sebagai kesadaran bahwa dunia startup yang lebih luas tiba-tiba menghadapi peluang yang sangat besar untuk pertama kalinya dalam waktu yang lama. “Setiap 14 tahun, kami mendapatkan salah satu letusan Kambrium ini. Kami memiliki satu di internet pada ’94. Kami memiliki satu di sekitar ponsel pada 2008. Sekarang kami memiliki satu lagi pada 2022,” kata Currier.

Di masa lalu, editor ini berharap dia mengajukan pertanyaan yang lebih baik, tetapi saya juga belajar di sini. Kutipan dari obrolan kami ikuti, diedit untuk panjang dan kejelasan. Anda dapat mendengarkan pembicaraan panjang kami di sini.

TC: Ada banyak kebingungan seputar AI generatif, termasuk seberapa baru itu, atau apakah itu baru saja menjadi kata kunci terbaru.

Jenny: Saya pikir apa yang terjadi pada dunia AI secara umum adalah bahwa kami memiliki perasaan bahwa kami dapat memiliki AI tertentu, yang akan membantu kami menentukan kebenaran sesuatu. Misalnya, apakah ini bagian yang rusak di jalur produksi? Apakah ini pertemuan yang pantas? Di sinilah Anda mengidentifikasi sesuatu menggunakan kecerdasan buatan dengan cara yang sama seperti manusia menentukan sesuatu. Seperti itulah AI selama 10 hingga 15 tahun terakhir.

Kelompok algoritme lain dalam AI lebih merupakan algoritme propagasi ini, yang dimaksudkan untuk melihat kumpulan konten yang sangat besar dan kemudian membuat sesuatu yang baru darinya, dengan mengatakan, “Ini adalah 10.000 contoh. Bisakah kita membuat 1001 contoh serupa?”

Itu sangat rapuh, sangat rapuh, hingga sekitar satu setengah tahun. [Now] Algoritma telah meningkat. Namun yang terpenting, grup konten yang kami cari menjadi lebih besar karena kami memiliki lebih banyak kekuatan pemrosesan. Jadi yang terjadi adalah algoritme ini mematuhi Hukum Moore – [with vastly improved] Penyimpanan, bandwidth, kecepatan komputasi – dan tiba-tiba mereka mampu menghasilkan sesuatu yang sangat mirip dengan apa yang dihasilkan manusia. Ini berarti bahwa nilai nominal dari teks yang akan dia tulis, dan nilai nominal dari gambar yang akan dia gambar, terlihat sangat mirip dengan apa yang akan dilakukan manusia. Ini semua terjadi dalam dua tahun terakhir. Jadi ini bukan ide baru, tapi cukup baru. Itu sebabnya semua orang melihat ini dan berkata, “Wow, itu ajaib.”

Jadi kekuatan komputasi yang tiba-tiba mengubah permainan, bukan bagian dari infrastruktur teknis yang sebelumnya hilang?

Dia tidak tiba-tiba berubah, tetapi secara bertahap berubah sampai kualitas generasinya mencapai tempat yang berarti bagi kami. Jadi jawabannya secara umum adalah tidak, algoritmanya sangat mirip. Dalam algoritma propagasi ini, itu menjadi lebih baik. Tapi ini tentang kekuatan pemrosesan. Kemudian, sekitar dua tahun lalu, [powerful language model] GPT keluar, yang merupakan semacam akun lokal, lalu GPT3 muncul [the AI company Open AI] kamu akan melakukannya [the calculation] Anda di awan. Karena model datanya jauh lebih besar, mereka perlu melakukan ini di server mereka sendiri. Anda tidak bisa melakukan itu [on your own]. Dan pada saat itu, hal-hal benar-benar melompat keluar.

Kami tahu karena kami telah berinvestasi di perusahaan yang membuat game berbasis AI, termasuk “AI Dungeon,” dan saya yakin sebagian besar dari semua akun GPT-3 telah melalui “AI Dungeon” di beberapa titik.

Apakah AI Dungeon membutuhkan tim yang lebih kecil dari pembuat game lain?

Ini jelas merupakan salah satu keuntungan besar. Mereka tidak perlu menghabiskan semua uang itu untuk menyimpan semua data itu, dan mereka dapat, dengan sekelompok kecil orang, menghasilkan lusinan pengalaman bermain game yang semuanya diuntungkan dari itu. [In fact] Idenya adalah Anda akan menambahkan pembuatan AI ke game lama, sehingga karakter non-pemain Anda dapat mengatakan sesuatu yang lebih menarik daripada yang mereka lakukan hari ini, meskipun Anda akan mendapatkan pengalaman bermain game yang sama sekali berbeda dari AI dalam game, dibandingkan menambahkan AI ke permainan yang ada. .

Baca juga :  Bagaimana menjaga ponsel panas Anda tetap dingin dan bekerja selama gelombang panas

Jadi apakah ada perubahan kualitas yang signifikan? Akankah teknologi ini stabil di beberapa titik?

Tidak, itu akan selalu menjadi lebih baik secara bertahap. Hanya saja perbedaan inkremen akan semakin mengecil seiring berjalannya waktu karena sudah sangat bagus,

Tetapi perubahan besar lainnya adalah Open AI tidak benar-benar terbuka. Mereka menghasilkan hal yang luar biasa ini, tetapi kemudian tidak dibuka dan harganya sangat mahal. Jadi kelompok berkumpul seperti Stability AI dan orang lain, dan mereka berkata, “Mari kita buat versi open source dari ini.” Dan pada titik ini, biaya telah turun 100 kali, hanya dalam dua atau tiga bulan terakhir.

Ini bukan cabang dari Open AI.

Tidak hanya semua teknologi generatif ini akan dibangun di atas model Open AI GPT-3; Ini hanya yang pertama. Komunitas open source sekarang telah mereplikasi sebagian besar pekerjaan mereka, dan mereka mungkin tertinggal delapan bulan, dan enam bulan di belakang, dalam kualitas. Tapi itu akan sampai di sana. Dan karena versi open source adalah sepertiga, lima atau dua puluh dari biaya Open AI, Anda akan melihat banyak persaingan harga, dan Anda akan melihat proliferasi model ini yang bersaing dengan Open AI. Dan kemungkinan besar Anda akan mendapatkan lima, enam, delapan, atau mungkin seratus.

Kemudian di atas itu, model AI yang unik akan dibangun. Jadi, Anda mungkin memiliki model AI yang benar-benar ingin membuat rambut, atau model AI yang benar-benar melihat cara membuat visual anjing dan rambut anjing, atau Anda akan memiliki model yang benar-benar berspesialisasi dalam menulis email penjualan. Anda akan memiliki seluruh lapisan model AI khusus ini yang kemudian akan dibangun. Kemudian di atas itu, Anda akan memiliki semua teknik generatif, yaitu: Bagaimana Anda membuat orang menggunakan produk? Bagaimana Anda membuat orang membayar produk? Bagaimana Anda membuat orang masuk? Bagaimana Anda membuat orang membagikannya? Bagaimana cara membuat efek jaringan?

Siapa yang menghasilkan uang di sini?

Lapisan aplikasi tempat orang akan pergi setelah distribusi dan efek jaringan adalah tempat Anda akan menghasilkan uang.

Bagaimana dengan perusahaan besar yang akan dapat memasukkan teknologi ini ke dalam jaringan mereka. Bukankah akan sangat sulit bagi perusahaan yang tidak memiliki keuntungan ini untuk muncul entah dari mana dan menghasilkan uang?

Saya kira apa yang Anda cari adalah sesuatu seperti Twitch di mana YouTube dapat memasukkannya ke dalam model mereka, tetapi mereka tidak melakukannya. Dan Twitch telah menciptakan platform baru dan bagian budaya dan nilai baru yang berharga bagi investor dan pendiri, meskipun itu bisa sulit. Jadi, Anda akan memiliki pendiri hebat yang akan menggunakan teknologi ini untuk memberi mereka keunggulan. Ini akan menciptakan celah di pasar. Dan sementara orang-orang besar melakukan hal-hal lain, mereka akan mampu membangun perusahaan bernilai miliaran dolar.

The New York Times baru-baru ini menerbitkan sebuah artikel yang menampilkan beberapa inovator yang mengatakan bahwa aplikasi AI generatif yang mereka gunakan di bidangnya masing-masing adalah alat dalam kotak peralatan yang lebih luas. Apakah orang-orang di sini naif? Apakah mereka berisiko digantikan oleh teknologi ini? Seperti yang saya sebutkan, tim yang mengerjakan “AI Dungeon” lebih kecil. Ini bagus untuk perusahaan tetapi buruk bagi pengembang yang mungkin telah mengerjakan permainan sebaliknya.

Saya pikir dengan sebagian besar teknologi, ada semacam kegelisahan yang dirasakan orang [for example] Robot yang menggantikan pekerjaan di pabrik mobil. Ketika Internet datang, banyak orang yang melakukan direct mail merasa terancam bahwa perusahaan akan dapat menjual secara langsung dan tidak menggunakan layanan iklan kertas. Tetapi [after] Mereka telah merangkul pemasaran digital, atau komunikasi digital melalui email, dan mungkin telah menghadapi rintangan besar dalam karir mereka, produktivitas mereka telah meningkat, kecepatan dan efisiensi telah meningkat. Hal yang sama terjadi dengan kartu kredit online. Kami tidak merasa nyaman menempatkan kartu kredit online sampai mungkin tahun 2002. Tapi mereka yang telah memeluknya [this wave in] 2000 hingga 2003 adalah kinerja yang lebih baik.

Saya pikir apa yang terjadi sekarang. Penulis, desainer, dan arsitek yang berpikir jauh ke depan dan menggunakan alat ini untuk meningkatkan produktivitas 2x, 3x, atau 5x akan berhasil dengan sangat baik. Saya pikir seluruh dunia akan berakhir selama 10 tahun ke depan mengalami peningkatan produktivitas. Ini adalah peluang besar bagi 90% orang untuk berbuat lebih banyak, mencapai lebih banyak, mencapai lebih banyak, dan terhubung lebih banyak.

NFX memiliki banyak hal di situsnya tentang AI generatif yang patut dibaca; Anda dapat menemukannya di sini.