Menjembatani kesenjangan antara kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan

Tantangan-tantangan ini termasuk menghilangkan kesenjangan dalam manajemen data dan infrastruktur perusahaan serta kekakuan struktural dan proses internal dan kekurangan keterampilan. Hampir 72% pemimpin teknologi yang kami wawancarai untuk penelitian ini mengatakan bahwa masalah data lebih mungkin menjadi alasan mengapa organisasi mereka tidak mencapai tujuan AI mereka. Menurut peserta survei, meningkatkan kecepatan pemrosesan data, tata kelola, dan kualitas serta menyesuaikannya dengan pola adalah pendorong data yang paling penting untuk memastikan AI dapat ditingkatkan.

Laporan ini menyoroti batasan ini dan batasan data lainnya yang harus ditangani oleh organisasi untuk membuka potensi AI untuk bisnis mereka. Ini juga menguraikan investasi dan tindakan lain yang direncanakan perusahaan untuk menyelaraskan kemampuan data mereka lebih dekat dengan ambisi AI mereka. Temuan studi didasarkan pada survei global terhadap 600 CIO, eksekutif senior, dan pemimpin teknologi top lainnya. Kami juga memperoleh wawasan melalui wawancara mendalam dengan 10 CEO ini.

Hasil utama dari studi ini adalah:

  • Organisasi melihat adopsi AI yang lebih luas sebagai tugas penting untuk masa depan mereka. Mengingat penggunaan AI yang terbatas saat ini di seluruh organisasi, para eksekutif yang disurvei berencana untuk memperluas kasus penggunaan secara signifikan untuk memasukkan semua fungsi inti selama tiga tahun ke depan. Lebih dari separuh mengharapkan AI ada di mana-mana atau penting dalam teknologi informasi, keuangan, pengembangan produk, pemasaran, penjualan, dan peran lainnya pada tahun 2025. Sementara sebagian besar akan terus berada dalam berbagai kasus penggunaan, banyak juga yang bertujuan untuk memperkuat dampak AI pada pendapatan, meningkatkan Pengembalian dari penggunaan yang menghasilkan pendapatan.
  • Pengukuran AI yang berhasil adalah prioritas utama strategi data Anda. Data dan strategi AI dari perusahaan yang disurvei terkait erat. Lebih dari tiga perempat (78%) CEO yang kami survei – dan hampir semua (96%) dari grup eksekutif – mengatakan penskalaan kasus penggunaan AI dan pembelajaran mesin untuk menciptakan nilai bisnis adalah prioritas utama mereka untuk strategi data organisasi mereka. Bertahun-tahun. Waktu 3 tahun.
  • Pertumbuhan pengeluaran yang signifikan diharapkan dapat meningkatkan basis data AI. CIO yang disurvei, terutama yang berada di level tertinggi, berencana untuk meningkatkan investasi mereka secara signifikan hingga tahun 2025 untuk memperkuat berbagai bagian database dan AI mereka. Selama tiga tahun ke depan, perusahaan terkemuka akan menghabiskan 101% untuk keamanan data, 85% untuk tata kelola data, 69% untuk data baru dan platform AI, dan 63% untuk platform yang sudah ada. (Angka yang sesuai untuk sampel secara keseluruhan adalah 59%, 52%, 40% dan 42%, masing-masing).
  • Niat pertumbuhan investasi paling kuat di sektor jasa keuangan. Di antara 14 industri yang disurvei, pemimpin AI paling banyak di perusahaan ritel/barang konsumsi dan mobil/manufaktur. Pertumbuhan investasi yang diharapkan dalam industri ini di bidang manajemen data dan infrastruktur yang disebutkan di atas lebih tinggi daripada yang lain, dengan satu pengecualian: proyeksi pertumbuhan perusahaan jasa keuangan akan secara signifikan melampaui semua industri lainnya.
  • Multi-cloud dan standar terbuka merupakan bagian integral dari evolusi AI. Sebagian besar responden survei (72%) – dan hampir semua CEO (92%) – menghargai fleksibilitas yang disediakan oleh pendekatan multi-cloud untuk pengembangan AI. CIO yang diwawancarai untuk penelitian ini juga menekankan peran standar arsitektur terbuka dalam mendukung multi-cloud dan pentingnya keduanya dalam pengembangan AI.

Unduh laporan lengkapnya.

Konten ini dibuat oleh Insights, lengan konten khusus dari MIT Technology Review. Itu tidak ditulis oleh editor MIT Technology Review.

Baca Juga!

Hal terbaik yang dapat dilakukan Google untuk Pixel adalah konsisten

Google memulai debut seri Pixel 7 pada konferensi I/O 2022 pada bulan Mei, meluncurkan dua …