Nvidia ingin menjadi otak dari mobil self driving Anda

Perancang chip Nvidia pada hari Selasa meluncurkan prosesor baru bernama Drive Thor yang dirancang untuk mendukung revolusi mobil otonom.

Prosesor Thor diharapkan akan dirilis pada 2024 untuk mobil yang akan diluncurkan pada 2025, dimulai dengan 001 EV dari pembuat mobil China Zeekr, kata Danny Shapiro, wakil presiden bisnis otomotif Nvidia. Mereka bergantung pada GPU Hopper Baru Nvidia Untuk meningkatkan pengelolaan program AI penting untuk mobil self-driving.

“Ini pasti akan berkembang menjadi otonomi penuh,” kata Shapiro, mengacu pada kemampuan self-driving level 4 atau 5, di mana mobil dapat mengemudi tanpa melihat atau bahkan kehadiran penumpangnya.

Nvidia punya satu skema Sebuah chip bernama Atlan untuk tahun 2024, tetapi membatalkannya demi Thor, yang program AI-nya memproses 2 kuadriliun operasi per detik – dua kali lebih cepat dari perkiraan Atlan dan delapan kali lebih cepat dari prosesor Orin saat ini. Thor menyertakan fitur Hopper utama: kemampuan untuk mempercepat teknologi AI yang kuat yang disebut Transformers. Nvidia juga mengantisipasi varian Thor tingkat rendah untuk teknologi bantuan pengemudi yang kurang inovatif seperti menjaga jalur dan pengereman darurat otomatis.

Pasar prosesor mobil besar dan berkembang karena produsen mobil semakin menuntut prosesor dan chip semikonduktor lainnya untuk bantuan pengemudi, infotainment, dan unit kontrol elektronik yang memantau semuanya. Dari pembakaran mesin hingga navigasi GPS. semua orang Porsche Taycan berisi 8000 komponen semikonduktor.

Desainer chip menggunakan pasar baru. Nvidia memiliki $11 miliar dalam pesanan chip otomatis, sementara pesaing utama Qualcomm memiliki $19 miliar dalam pesanan otomatis yang tertunda.

Juga baru dalam Syarat dan Ketentuan Nvidia

Antara lain, perkembangan dari Nvidia di acara GTC-nya:

  • Dia adalah Kartu grafis GeForce RTX 4090Didukung oleh GPU Ada Lovelace generasi berikutnya untuk PC dan workstation, perangkat ini akan mulai dijual pada bulan Oktober dengan harga mulai dari $899 hingga $1.599.
  • Rangkaian prosesor robotik Jetson Orin kini menyertakan model nano untuk robot yang lebih kecil. Ini menarik antara 5 dan 15 watt daya untuk memperpanjang masa pakai baterai, biaya lebih dari $ 199, dan akan mulai dikirimkan pada bulan Januari. Nvidia mengatakan perusahaan yang baru-baru ini diumumkan dengan Jetson Orin termasuk Canon, John Deere, Microsoft Azure, Teradyne dan TK Elevator.
  • Teknologi Nemo LLM yang baru bertujuan untuk membantu para peneliti memanfaatkan model bahasa besar dengan lebih baik, area kecerdasan buatan baru yang menarik yang bertanggung jawab atas kemajuan pesat dalam pemrosesan ucapan, gambar, dan data lainnya. Pelatihan ulang LLM menghabiskan sumber daya yang sangat besar, tetapi teknologi Nemo memungkinkan peneliti untuk melakukan pelatihan AI yang jauh lebih cepat yang memperluas cakupan AI.

Detail Slide AI Otomotif Thor

Dengan 77 miliar transistor, Thor akan menjadi prosesor besar, jika bukan terbesar, di pasar. Namun, menurut Nvidia, itu akan memungkinkan pembuat mobil untuk mengganti serangkaian chip yang lebih kecil, lebih berat, lebih mahal, dan haus daya. Selain menggunakan GPU goyang, core CPU dipinjam Prosesor Grace 2023 Nvidia Untuk tugas aritmatika klasik. Ini juga memanfaatkan teknologi dari teknologi GPU terbaru Nvidia untuk game dan desain, arsitektur Ada Lovelace.

Huang mengatakan desain akan memudahkan pembuat mobil untuk meningkatkan perangkat lunak mobil mereka melalui pembaruan over-the-air. Tesla telah menjadi pemimpin teknologi besar dalam teknologi ini selama bertahun-tahun.

Huang mengatakan Thor juga akan digunakan dalam robot dan perangkat medis. Ini akan dapat menjalankan tiga sistem operasi secara bersamaan – Linux, QNX dan Android – untuk berbagai bagian lingkungan komputasi otomotif. Nvidia mengatakan teknologi partisi memastikan bahwa pekerjaan yang tidak penting seperti informasi dan hiburan tidak mengganggu pekerjaan penting untuk keselamatan.

Karena mobil self-driving dijanjikan bertahun-tahun yang lalu tetapi masih baru diuji, chip ini menjadi lebih penting.

“Industri telah menyadari bahwa ini adalah tugas yang jauh lebih kompleks daripada yang diperkirakan sebelumnya,” kata Shapiro tentang kendaraan self-driving. “Dengan keamanan yang sangat kritis, tidak ada yang mau melepaskan senyawa ini ke alam liar sampai ada lebih banyak kekuatan pemrosesan.”

Baca Juga!

Cara Memperbarui Kodi di Amazon Fire TV Stick

Syafiq Adnan / Shutterstock.com Untuk mendapatkan perbaikan bug terbaru dan potensi fitur baru, perbarui aplikasi …