Rantai nilai modern dari data dan gambar perusahaan

Peningkatan produktivitas telah membantu banyak industri, kecuali perawatan kesehatan. Dari tahun 1999 hingga 2014, produktivitas layanan kesehatan tumbuh hanya 8%, sementara industri lain melihat efisiensi yang jauh lebih besar sebesar 18%. Meskipun perbandingan produktivitas lintas industri cenderung tidak tepat, mereka menunjukkan bahwa perawatan kesehatan tertinggal jauh di belakang industri lain dalam hal produktivitas dan kemampuan.

Untuk meningkatkan produktivitas kesehatan secara operasional, ada dua hal yang harus terjadi. Pertama, data harus dipahami sebagai aset strategis. Data harus dimanfaatkan melalui solusi alur kerja cerdas ujung ke ujung dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk mendorong otomatisasi dan menempatkan pasien di pusat rantai nilai pencitraan.

Kedua, untuk dapat berbicara tentang rantai nilai tambah, bidang kompetensi perlu terkait satu sama lain. Komunikasi harus setransparan, terbuka, dan seaman mungkin. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa semua data yang relevan tersedia saat dibutuhkan untuk pasien, profesional kesehatan, dan peneliti medis.

Solusi perangkat lunak pencitraan perusahaan modern harus memprioritaskan peningkatan hasil, peningkatan diagnosis, dan peningkatan kolaborasi.

Perawatan Kesehatan Hari Ini: Kesenjangan, Kemacetan, Silo

Biaya dan hasil dari data kesehatan yang terfragmentasi saat ini adalah signifikan: inefisiensi operasional, duplikasi yang tidak perlu, kesalahan medis, dan kehilangan peluang untuk penelitian dasar. Literatur medis saat ini penuh dengan contoh peluang yang terlewatkan – dan pasien yang berisiko karena kurangnya berbagi data.

Lebih dari empat juta pasien Medicare dipulangkan ke fasilitas perawatan terampil (SNF) setiap tahun. Kebanyakan dari mereka adalah pasien lanjut usia dengan kondisi medis yang kompleks dan penularannya bisa berbahaya. Menurut sebuah studi tahun 2019 yang diterbitkan di American Journal of Managed Care, salah satu alasan utama pasien berkinerja buruk selama transisi ini adalah kurangnya berbagi data kesehatan—termasuk informasi yang hilang, terlambat, atau sulit digunakan—antara rumah sakit dan SNF. “Praktek perawatan transisi yang buruk antara rumah sakit dan SNF merusak kualitas dan keamanan hasil untuk populasi ini,” catat para peneliti.

Berbagi data juga tetap menjadi masalah utama di rumah sakit. Sebuah studi Asosiasi Rumah Sakit Amerika 2019 yang diterbitkan dalam jurnal Kesehatan Analisis Interoperabilitas, bagian dari Program Pengembangan Interoperabilitas yang dikelola oleh Pusat Layanan Medicare dan Medicaid (CMS) AS dan disetujui oleh rumah sakit AS yang memenuhi syarat. Studi menunjukkan bahwa dari 2.781 rumah sakit perawatan akut non-pemerintah, hanya 16,7% yang telah mengadopsi enam fungsi inti yang diperlukan untuk mencapai tujuan Program Tingkat III CEHRT. Interoperabilitas data kesehatan tidak jelas.

Silo data dan kumpulan data yang tidak kompatibel tetap menjadi kendala lain. Dalam artikel 2019 dari majalah Informatika Klinis Kanker JCODan Para peneliti menganalisis data dari Cancer Imaging Archive (TCIA), dan secara khusus memeriksa sembilan set data penelitian paru-paru dan otak dengan 659 bidang data untuk memahami apa yang diperlukan untuk menyelaraskan data dengan studi cross-sectional. Butuh lebih dari 329 jam upaya selama enam bulan untuk mengidentifikasi 41 bidang data yang bersarang di tiga file atau lebih dan menyelaraskan 31 di antaranya.

Baca Juga!

Cara Streaming Liam Neeson Thriller di 2022

G Holland / Shutterstock.com Liam Neeson memiliki keahlian khusus yang telah ia tunjukkan sejak 2008 …